稼働率とは、工場の生産能力をどれくらい利用できているかを表す指標です。このKPIでは機械の能力や利用可能なリソースの利用率も含まれます。この指標を見ることで、製造業では潜在的な生産量がどれだけあるかを把握することができます。
設備の稼働率測定は、企業のリソース活用の効率性を測定するためにも、将来の計画を立てるためにも重要な指標です。
製造業のデータ分析に稼働率を利用すると、潜在的に生産量を最大化できない原因となっている、生産ライン上の無駄や非効率を特定することができます。その一方で、稼働率が低い場合には、リソースを過剰にかけている(もしくはリソースが不足している)可能性を示している場合もあります。それらは発注や長期的な稼働戦略における、より良い意思決定の材料になります。
また、稼働率は残業時間の把握や人員配置の決定、さらにはメンテナンスコストの評価など、さまざまな分野で活用することができます。
設備稼働率は、現在の生産能力を特定の期間における総生産能力または最適な生産水準で割り、100をかけることで算出できます。
稼働率を把握するためには、いくつかの異なる情報源からデータを測定する必要があります。まず第一に、購入レポート、在庫の出入り、サイクル、生産能力など、生産リソースの能力に関連するデータを収集します。さらに、実際の生産量に関するデータを測定する必要があります。これには、生産総量、リソースの使用量、生産量に対する材料の総投入量などが含まれます。
例えば、自分たちで設定した指標では工場がフル稼働していると見えているにも関わらず、最近はパフォーマンスが低下しているとします。この問題の根本的な原因として、サイクルの長さ、原材料やリソースの活用や配分の悪さなどが考えられます。
この問題を解決するための最初のステップは、工場が稼働できる最適なレベルを理解し、その結果を現在の生産レベルと比較することです。どの程度、効率的に稼働できているかを把握することで、正しい方向性がわかります。そして、この稼働率をサイクルや製造コストなどの他の指標と組み合わせることで、どこに無駄があるのか、どうすれば無駄をなくすことができるのかを見極めることができます。
便利な指標としては、以下のものが挙げられます。
・サイクルタイム
・リソース使用率
・生産性
・総生産量
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※本記事は、「Capacity Utilization」を翻訳・加筆修正したものです。